|
| Žiadosť č. |
497 |
| |
|
| Názov služby |
Amazon SageMaker Secure Plus |
| |
|
| Model služby (I, P, S) |
PaaS |
| |
|
| Úroveň služby (U1, U2, U3) |
U3 |
| |
|
| Kategória služby |
Umelá inteligencia - AI |
| |
|
| Klasifikácia služby (CIA) |
C3I3A3 |
| |
|
| Kľúčové slová |
Amazon SageMaker |
| |
|
| Poskytovateľ služby |
Amazon Web Services EMEA SARL
Adresa spoločnosti:
38 avenue John F. Kennedy
L-1855 Luxemburg
Kontakt: Jiří Svěrák
E-mail: jirsvera@amazon.cz
Telefón: +420 724 073 30
Registračné číslo: B 186284
|
| |
|
| Prevádzkovateľ služby |
Amazon Web Services, Inc.
Adresa spoločnosti:
410 Terry Avenue North Seattle WA 98109. Spojené štáty americké
Kontakt: Jiří Svěrák
E-mail: jirsvera@amazon.cz
Telefón: +420 724 073 30
|
| |
|
| Základný popis služby |
So strojovým učením (ML) AWS môžete získať hlbšie poznatky o svojich údajoch a zároveň znížiť náklady. AWS vám pomôže v každej fáze vašej cesty k zavedeniu ML s najkomplexnejším súborom služieb umelej inteligencie (AI) a ML, infraštruktúry a implementačných zdrojov.
So službou Amazon SageMaker môžete vytvárať, trénovať a nasadzovať modely strojového učenia (ML) pre akýkoľvek prípad používania pomocou plne spravovanej infraštruktúry, nástrojov a pracovných postupov. |
| |
|
| Používatelia služby |
Pomocou služby Amazon SageMaker môžu podnikoví analytici vytvárať predpovede ML pomocou vizuálneho rozhrania aplikácie SageMaker Canvas.
Dátoví vedci môžu pripravovať údaje a vytvárať, trénovať a nasadzovať modely pomocou aplikácie SageMaker Studio.
Inžinieri ML môžu nasadzovať a spravovať modely vo veľkom pomocou riešenia SageMaker MLOps. |
| |
|
| Technológie služby |
Nižšie sú uvedené ďalšie technológie, ktoré sa používajú na poskytovanie a architektúru služby Amazon SageMaker:
XGBoost
Linear Learner
RStudio
Python SDK
PyTorch Hub a TensorFlow Hub
ResNet, MobileNet a Single-Shot Detector (SSD)
BERT, RoBERTa a DistilBERT
Apache MXNet, Tensorflow, Chainer, PyTorch, Gluon, Keras, Horovod, Scikit-learn a kontajnery Deep Graph Library
Rozhrania Open AI Gym, MATLAB a SimuLink
Coach a Ray RLLib
Algoritmy agenta RL, DQN, PPO a A3C
XGBoost
Kubernetes
Jupyter
CPU
GPU
R
RL
API
Služba strojového učenia AWS sa integruje s rôznymi ďalšími službami a nástrojmi AWS. |
| |
|
| Parametre ceny |
mazon SageMaker je možné vyskúšať zadarmo. Ako súčasť úrovne AWS Free Tier môžete začať so službou Amazon SageMaker bezplatne. Vaša bezplatná úroveň sa začína od prvého mesiaca, keď vytvoríte svoj prvý zdroj SageMaker.
Platíte za výpočtové zdroje ML, úložisko a zdroje na spracovanie údajov, ktoré používate na hosťovanie poznámkového bloku, trénovanie modelu, vykonávanie prognóz a zaznamenávanie výstupov. Amazon SageMaker umožňuje vybrať si počet a typ inštancie používanej na hosťovanie poznámkového bloku, školenia a modelu. Platíte len za to, čo používate.
Na výber máte dve možnosti platieb: cena podľa prístupu (on-demand), ktorá neobsahuje žiadne minimálne poplatky ani žiadne záväzky vopred, a výhodné programy pre SageMaker Savings Plans, ktoré ponúkajú flexibilný cenový model na základe používania výmenou za záväzok stáleho objemu používania. |
| |
|
| Parametre monitorovania |
Nižšie sú uvedené ďalšie technológie, ktoré sa používajú na poskytovanie a architektúru služby Amazon SageMaker:
XGBoost
Linear Learner
RStudio
Python SDK
PyTorch Hub a TensorFlow Hub
ResNet, MobileNet a Single-Shot Detector (SSD)
BERT, RoBERTa a DistilBERT
Apache MXNet, Tensorflow, Chainer, PyTorch, Gluon, Keras, Horovod, Scikit-learn a kontajnery Deep Graph Library
Rozhrania Open AI Gym, MATLAB a SimuLink
Coach a Ray RLLib
Algoritmy agenta RL, DQN, PPO a A3C
XGBoost
Kubernetes
Jupyter
CPU
GPU
R
RL
API
Služba strojového učenia AWS sa integruje s rôznymi ďalšími službami a nástrojmi AWS. |
| |
|
| Komentár |
|
|
|
|
